Mapa curricular de Maestría en Ciencias de la Información

LGAC: Línea de generación y/o aplicación del conocimiento

Materias

Fundamentales:

• Matemáticas para las Ciencias de la Computación
• Modelos Formales de Cómputo
• Estadística computacional
• Fundamentos de Bases de Datos
• Seminario de Investigación y Fundamentos en Ciencias de la Información
• Aprendizaje Máquina (Machine Learning)
• Análisis y Diseño de Algoritmos
• Estructuras de Datos Masivos
• Metodología de la Investigación
• Seminarios de Tesis I y II
• Trabajo de Tesis I y II

Optativas:

• Algoritmos de optimización
• Análisis de datos en física de altas energías
• Cómputo Reconfigurable
• Estudio Independiente l
• Estudio Independiente Il
• Fundamentos Teóricos de las Tecnologías de la Información y Comunicación en la Educación
• Ingeniería de Software
• Ingeniería de Software a través de una Metodología Agil
• Ingeniería Web Dirigida por Modelos (Teoría y Aplicaciones Prácticas)
• Innovaciones y tecnologías emergentes en lA para la Educación-XPZC
• Inteligencia Artificial
• Modelado Geométrico 3D
• Programación en SIG
• Programación paralela
• Representación de Información Geoespacial en la Web
• Técnicas de Interacción para Realidad Virtual
• Tecnología e Innovación en la Educación
• Visión por computadora