Mapa curricular de Doctorado en Ciencias de la Información

LGAC: Línea de generación y/o aplicación del conocimiento

Materias

Fundamentales:

• Matemáticas para las Ciencias de la Computación
• Modelos Formales de Cómputo
• Estadística computacional
• Fundamentos de Bases de Datos
• Aprendizaje Máquina (Machine Learning)
• Análisis y Diseño de Algoritmos
• Estructuras de Datos Masivos
• Algoritmos de optimización
• Análisis de datos en física de altas energías
• Cómputo Reconfigurable
• Estudio Independiente I
• Estudio Independiente II
• Fundamentos Teóricos de las Tecnologías de la Información y Comunicación en la Educación
• Ingeniería de Software
• Ingeniería de Software a través de una Metodología Ágil
• Ingeniería Web Dirigida por Modelos (Teoría y Aplicaciones Prácticas)
• Innovaciones y tecnologías emergentes en IA para la Educación
• Inteligencia Artificial
• Modelado Geométrico 3D
• Programación en SIG
• Programación paralela
• Representación de Información Geoespacial en la Web
• Técnicas de Interacción para Realidad Virtual
• Tecnología e Innovación en la Educación
• Visión por computadora

Principales:

• Anteproyecto de Investigación Doctoral
• Habilidades y Competencias de Investigación
• Seminario de Tesis I, II, III, IV
• Trabajo de Tesis I, II, III, IV